Musculação guiada por dados
no seu Apple Watch.

Treinos de musculação com dados de verdade. Acompanhe sua evolução, volume, carga, calorias e qualidade do treino. Apple Watch primeiro.

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Hipertrofi.ai
Problema
Apps de academia focam em cardio ou são burocráticos para registrar séries. Pouca visibilidade real sobre sobrecarga progressiva.
Solução
Registro rápido no Watch, métricas úteis (volume, PRs, 1RM estimado) e dashboards claros no iPhone.
Diferencial
IA on‑device para identificar exercícios e contar repetições com confirmação — privacidade e controle pelo usuário.

Roadmap público

Acompanhe as macro‑etapas. Atualizado conforme os marcos de desenvolvimento.

  1. V0 • Fundamentos & Design do Produto

    In ProgressOut–Nov 2025
    • Identidade do produto (Strenu/Hipertrofi.ai), proposta de valor e messaging.
    • Arquitetura: App WatchOS + companion iOS; sincronização; backend (prototipar com Supabase/Prisma ou CloudKit).
    • Catálogo de exercícios focado em hipertrofia (compostos, isoladores e máquinas).
    • Modelo de dados para séries, repetições, carga, RPE, tempo de descanso e tags.
    • Política de privacidade e termos (opt‑in para coleta de sensores).
  2. V1 • MVP sem IA (coleta completa)

    PlannedNov–Dez 2025
    • Apple Watch: registrar séries manualmente (peso, reps, RPE) com timers de descanso.
    • Resumo da sessão: volume total, PRs do dia, estimativa de calorias (HealthKit).
    • iPhone: histórico por exercício e por sessão, PRs, gráficos simples (volume/semana).
    • Exportar/backup e sincronização (iCloud/CloudKit ou backend próprio).
    • Convite TestFlight (early adopters).
  3. V1.5 • Coleta para IA (data engine)

    PlannedDez 2025–Jan 2026
    • Pipeline de coleta: acelerômetro/giroscópio/barômetro (amostra + metadados do exercício).
    • Rotulagem: o usuário confirma qual exercício executou (label supervisionado).
    • Privacidade: coleta 100% opcional, anônima e com consentimento.
    • Infra: armazenamento de séries temporais e amostras para treino do modelo.
  4. V2 • IA no Watch (detecção + confirmação)

    PlannedFev–Mar 2026
    • Detecção on‑device do exercício e contagem de reps (modelo leve).
    • UI de confirmação rápida no Watch (aceitar/editar set).
    • Auto‑detecção de início/fim de série e descanso.
    • Heurísticas de qualidade de execução e consistência.
  5. V3 • Dashboards avançados no iPhone

    PlannedMar–Abr 2026
    • Tendências: sobrecarga progressiva por exercício e por grupo muscular.
    • Estimativas de 1RM (Epley/Brzycki), volume semanal e distribuição de intensidades.
    • Cobertura de grupos musculares (heatmap de semanas).
    • Insight cards: recomendações de progressão e recuperação.
  6. V4 • Social opcional (challenges e compartilhamento)

    ExplorationA definir
    • Desafios entre amigos, badges e streaks.
    • Compartilhar PRs e evolução (com controle de privacidade).
Acesso antecipado
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Atualizações

Breves notas de progresso (changelog resumido).

2025‑10‑30
Roadmap público publicado
Dividimos em V0, V1, V1.5, V2, V3 e V4.
2025‑11‑10
Design do MVP
Fluxos do Apple Watch e modelo de dados iniciais (rascunho).

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Dica: conecte esse formulário a um provedor (Brevo, Mailchimp, ConvertKit) ou a uma API própria.

O que vem por aí
  • • MVP no Watch com registro manual rápido
  • • Histórico detalhado por exercício e sessão
  • • Dashboards iniciais no iPhone
  • • Coleta opcional de sensores para treinar a IA

Perguntas frequentes

O app funciona sem internet?
Sim. O Apple Watch registra o treino offline; os dados sincronizam com o iPhone quando possível.
Como as calorias são calculadas?
Usamos métricas do HealthKit (energia ativa) e parâmetros do usuário; melhorias virão com os dados coletados.
A IA grava meus dados pessoais?
A coleta para IA é 100% opcional. Dados são anonimizados e você pode desativar a qualquer momento.
Quando a IA chega?
A meta é introduzir detecção com confirmação na V2, após termos dados suficientes para treinar o modelo.